檢索結果：共7筆資料 檢索策略： "類神經網路".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="人工智慧"
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自從LeNet 模型在1998 年發表後，圖像辨識逐漸興盛及成熟，應用的領域及需求也日益增加。近來，在圖像處理領域中開發了基於K 聚體的模式識別（KPR）的方法，從生物醫學領域DNA 序列的K-me…
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現今遊戲AI研究的方向，無論是Machine learning或是Rule-based的方法，主要的目的都在於提升AI的強度部分。AI透過良好的設計以及強大的運算能力，可以得到人類難以做出的最佳解行…
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隨著現今科技的進步，數據產生的速度越來越快速，數據量也越來越龐大，大數據的概念也從3Vs進展到了5Vs。而人工智慧、機器學習與雲端計算在數據研究中扮演非常重要的角色。本研究主要焦點在以金融大數據在T…
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本研究目的以「人工智慧」技術應用於「醫療影像」領域為應用標的；人工智慧應用在「醫療影像」的醫療器材時，所歸屬的專利標的究竟隸屬「人工智慧」演算法，亦或是「醫療器材」，各國的解釋都未完善，這造成檢索上…
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本文藉由蒐集網路上租屋交易資訊中(由2013年第1季~2017年第1季)擷取有用參考因子，結合國內政府網站公佈資訊經濟因素，使用人工智慧如倒傳遞類神經網路及支援向量機預測分析臺北市12個行政區各20…
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銀行業為一財務槓桿程度極高的產業，在金融競爭環境日益強烈下，賺取而得的利差隨之越來越薄，致使收取的利息逐漸不足以沖抵呆帳損失。因此，授信良窳帶給銀行為利益或損失，端視各銀行對授信風險管理之重視程…
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近年來，由於定性物理(qualitative physics) 的出現導致以深層(deep)知識為主的診斷系統迅速發展，Yu和Lee 更進一步將定量知識溶入以深層知識為主的定性模式中來從事失常的診斷…